* 대규모 언어 모델 (LLM) 연구 개발 및 최적화
- 최신 LLM 트렌드 및 기술 연구 분석, 새로운 모델 구조 및 학습 기법 연구 개발
- LLM 모델 학습, 평가, 성능 개선 및 최적화 (학습 데이터 구축, 하이퍼파라미터 튜닝, 모델 압축
및 경량화 등)
- 새로운 기술 및 방법론을 실제 서비스 및 제품에 적용 연구
- 관련 기술 분야의 문제점 발굴 및 혁신적인 해결 방안 제시
- 다양한 LLM 기반 서비스 및 제품 개발 지원
* 검색 증강 생성 (RAG) 시스템 설계, 구축 및 관리
- RAG 시스템 아키텍처 설계 및 구현 (검색 모듈, 생성 모듈, 랭킹 모듈 통합 등)
- 고성능, 고효율 RAG 시스템 구축 및 운영 (데이터베이스 연동, API 개발, 성능 모니터링 및 개선 등)
- RAG 시스템 기반 서비스 및 제품 개발 및 기술 지원
* 관련 부서 협업 및 기술 지원
- 제품 개발팀, 서비스 운영팀 등 유관 부서와 긴밀하게 협력하여 기술 지원 및 컨설팅 제공
경력 및 자격요건
- 경력 4년 이상 (대리~과장급)
- 컴퓨터 과학, 인공지능, 자연어 처리 또는 관련 분야 석사/박사 학위 소지자
- 대규모 언어 모델 (LLM) 및 검색 증강 생성 (RAG) 분야 2년 이상 연구 개발 경력
- Python, TensorFlow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 능숙
- 자연어 처리, 기계 학습, 딥러닝 관련 탄탄한 이론적 지식 보유
- 영어 논문 및 기술 문서 해독 및 활용 능숙
[우대사항]
- 대규모 언어 모델 (GPT, PaLM, LLaMA 등) 개발 및 Fine-tuning 경험
- RAG 시스템 구축 및 운영 경험 (OpenAI API, LangChain, Haystack 등 활용 경험)
- 분산 학습, 모델 압축 및 경량화, 효율적인 추론 기술 경험
- 다양한 자연어 처리 task (QA, 텍스트 생성, 텍스트 분류, 요약 등) 경험
- 관련 분야 논문 발표 및 특허 출원 경험 - 뛰어난 문제 해결 능력 및 분석적 사고 능력
- 적극적이고 능동적인 자세와 뛰어난 커뮤니케이션 능력
- [특정 산업 분야] LMM/RAG 응용 개발 경험 (해당되는 경우 명시)
담당업무
02-6281-5064
hjw@nterway.com
입사지원
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